Bereits zum 20. Mal finden die ERP-Tage in Aachen als Event für den intensiven Wissensaustausch statt. Die auf mittelständische Unternehmen zugeschnittene B2B-Veranstaltung ist eine Kombination aus Praxistag, Fachtagung und Fachmesse. Auf der Fachmesse präsentieren Anbieter renommierter ERP-Systeme wie proALPHA ihre Business-Lösungen. Aufgrund der hohen Nachfrage im vergangenen Jahr stellt dieser Hersteller seine BI-Lösungen in den Mittelpunkt.

Die proALPHA Gruppe bietet mit ihren BI-Lösungen Anwendern das passende Werkzeug direkt im ERP-System. Damit gewährleistet die Komplettlösung höchste Datenkonsistenz und -qualität. Mit den verschiedenen Tools wird sichergestellt, dass dem Anwender je nach Aufgabenstellung, Aggregationsgrad und gewünschtem Design das geeignete Informations- und Controlling-Instrument zur Verfügung steht.

Für ein einfaches Reporting gibt es in proALPHA das Management-Informationssystem (MIS), mithilfe dessen sehr schnell auf originäre ERP-Daten zugegriffen und wiederkehrende Auswertungen vorgenommen werden können. Das Kennzahlen- und Frühwarnsystem beinhaltet eine Vielzahl vordefinierter Kennzahlen wie zum Beispiel Termintreue oder Liquiditätsgrade, für welche kritische Werte zur automatischen Überwachung definiert werden. Aktuelle Geschäftszahlen aus allen Unternehmensbereichen werden im proALPHA Business Cockpit in vorkonzipierten Dashboards zusammengeführt. Dabei ist ein Zugriff jederzeit und überall via Internet-Browser, iPhone, iPad oder Android-Geräte möglich. Das Business Cockpit ist das ideale Instrument, um vordefinierte Unternehmenskennzahlen in grafischen Ansichten auf einen Blick bereitzustellen.

Die analytischen Dashboard-Funktionen ermöglichen ein umfassendes Monitoring, um den sich stetig ändernden Marktanforderungen gerecht zu werden. Sie lassen sich mit geringem Aufwand stets an die aktuellen Gegebenheiten anpassen. Beliebige Ad-hoc-Abfragen ohne Programmierkenntnisse kann der proALPHA Analyzer vornehmen und Daten mehrdimensional auswerten. So können in Sekundenschnelle neue Erkenntnisse und Zusammenhänge aus großen Datenmengen gewonnen werden. (rhh)

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